칙칙이구입 [최정균의 유전자 천태만상]생명연장의 꿈이 현실로…AI가 창조할 ‘호모 신테티쿠스’ 시대

이길중 0 0 3시간전

칙칙이구입 인간 창작물·AI 생성물, 경계 모호생명의 언어 DNA까지 영토 확장단백질 구조 예측해 신약 앞당기고맞춤 ‘항암 백신’도 빠르게 찾아내
미지의 영역 ‘암흑물질’ 해독 도전유전체 합성 ‘인간 설계’ 시대 열어자연선택이란 진화의 굴레 벗어나질병·노화 극복, 무결점 인간 생성
AI의 힘을 빌려 다시 쓰일 인류우리는 어떤 ‘인간’을 바라고 있나AI는 ‘입력’될 내용에 따라 작동미래는 우리 선택에 따라 달라진다
알파고(AlphaGo)가 이세돌 9단에게 거둔 승리는 많은 이들을 충격에 빠뜨리며 학계와 산업계에 딥러닝 열풍을 일으켰다. 그러나, 인공지능(AI)이 우리의 실생활을 파고든 계기는 알파고가 아닌 Chat(챗)GPT의 등장이었다. ChatGPT의 T는 transformer 즉 변환기를 의미한다. 현실 세계의 정보를 입력받아 컴퓨터가 처리할 수 있는 데이터로 변환하고, 연산을 통해 도출된 결과를 다시 현실 세계의 정보로 변환하여 출력해 주는 역할을 한다. 특히 언어라는 정보를 다룸으로써 인간과 대화가 가능해진 것이 우리의 삶에 큰 영향을 끼치는 요인이다.
알파고 때는 별로 문제의식이 없던 사람들도 자신들의 일이 되기 시작하자 이제서야 위기의식을 느끼고 우려의 목소리를 내고 있다. 엄청난 양의 문서를 빠르게 처리하고 분석하는 능력이 몇몇 전문 직종의 업무를 대체하는 것이 현실화되고 있다. 그뿐만이 아니다. ChatGPT의 G는 generative 즉 이것이 생성형 AI임을 뜻한다. 학습한 내용 외에 새로운 정보를 ‘창작’할 수 있다는 말이다. 문학 작품이나 학술 논문과 같은 인간의 창작물과 AI의 생성물 간의 경계는 불분명해지고 있다.
하지만 정말 본질적이고 실존적인 문제는 따로 있다. 각 개인뿐 아니라 인류라는 종으로서의 정체성마저도 AI를 통해 규정할 수 있는 시대가 온다는 점에서 그렇다. 쉽게 말해 AI가 인간의 창작물을 흉내내는 정도가 아니라 AI가 인간 자체를 창작할 가능성에 대한 이야기다. 그것은 바로 유전자(gene)가 DNA와 단백질이라는 ‘언어’로 설계되기 때문이다. DNA는 4개, 단백질은 20개의 알파벳으로 이루어진 언어 체계다. DNA로부터 단백질이 합성되는 과정을 ‘번역’이라고 부르는 것도 그런 이유다. 이러한 생명의 언어는 변환기를 통해 컴퓨터가 처리 가능한 코드로 바뀐다.
또 다른 요소는 데이터의 양이다. ChatGPT의 P는 pretraining 즉 사전학습을 의미한다. 지난 수십년간 수많은 과학자들이 DNA와 단백질의 서열과 구조를 밝혀내고 모든 정보를 데이터베이스로 만들어 왔다. ChatGPT가 엄청난 양의 인간 언어를 학습한 것과 마찬가지로, 생명의 언어를 분석하는 AI 모델들은 22억개 이상의 단백질 서열, 17만개 이상의 3차원 단백질 구조, 13만여개의 유전체에 들어 있는 9조3000억개의 DNA 글자를 학습에 활용했다(현재 출시된 모델 기준).
그중 하나인 알파폴드(AlphaFold)는 단백질의 아미노산 서열로부터 그것의 3차원 구조를 예측하는 기술이다. 알파폴드는 신약개발의 속도를 획기적으로 높일 수 있다. 질병 원인 단백질의 3차원 구조를 빠르게 규명하여 거기 결합할 수 있는 화합물을 찾아낼 수 있어서다. 그러나 AI가 발굴한 후보물질이 곧바로 약으로 쓰이는 것은 아니다. 약물의 독성과 효과를 평가하는 지난한 과정을 거쳐야 한다.
그런데 최근 혁신적인 치료법으로 주목받고 있는 항암 백신은 AI의 예측을 곧바로 치료에 적용한다는 점에서 새롭다. 백신이 암 치료를 위해 사용될 수 있는 이유는 우리 몸에서 암세포가 감염체처럼 인식되기 때문이다. 암세포는 정상세포에는 없는 수많은 단백질 조각들을 만들어 낸다. 이들은 MHC라는 단백질과 결합하여 세포 표면에 제시되어 T 세포들에 의해 외래 물질, 즉 항원으로 인식된다. 백신은 이 과정을 촉진시켜 T 세포가 암세포를 사멸시키는 것을 도울 뿐 아니라 우리의 면역 체계가 같은 암의 재발을 방지하게끔 한다.
항암 백신을 개발하기 위해서는 수많은 단백질 조각들 중 어떤 것이 해당 환자의 MHC와 결합하여 T 세포와 반응할 수 있는지를 찾아내야 한다. MHC는 사람의 단백질 중 유전학적으로 가장 다양하다. 주된 MHC 유전자 6개 각각이 최소 2000가지 이상 존재하는데 사람마다 그 6개의 조합조차 다르다. T 세포 역시 수많은 종류의 병원체에 반응할 수 있을 만큼 다양하다. T 세포 수용체의 이론적인 가짓수는 수천조를 넘어선다.
AI는 이러한 천문학적인 양의 단백질 언어를 처리하여 가장 효과적일 것으로 예상되는 항원들을 추려낸다. 다른 약물과 달리 이러한 항암 백신은 비교적 안전할 뿐 아니라 환자마다 다르게 만들어지기 때문에 각 건별 허가 절차를 거치지 않고 곧바로 치료에 사용된다. 즉 AI가 직접 약을 제조하므로 그 성능이 치료 효과에 직결된다는 것을 의미한다.
그런데 유전체에는 단백질 정보만 존재하는 것이 아니다. 인간 유전체의 30억개 DNA 글자 중 고작 1.5%만이 단백질로 번역된다. 나머지 비번역 DNA 안에는 각 단백질이 어떻게 번역되어야 하는지를 조절하는 명령어들이 흩어져 있음이 밝혀져 왔다. 그러나 오랜 진화의 세월 동안 정제되지 않고 쓰인 이 고대의 언어는 완벽히 해독하는 것이 불가능에 가까운, 유전체의 ‘암흑물질’이라고 불린다. 여기에 도전장을 내민 것이 구글 딥마인드의 알파게놈(AlphaGenome)과 엔비디아가 스탠퍼드 대학 등과의 합작으로 내놓은 에보(Evo) 등이다.
비번역 DNA가 중요한 이유는 사람 간 차이를 유발하는 변이들의 대부분이 이곳에 존재하기 때문이다. 각종 신체지수와 생리학적 수치, 수많은 질병들, 약물 반응성, 면역학적 특성들, 여러 인지기능과 행동방식, 성격이나 성향 등 5000가지가 넘는 형질들이 비번역 DNA 서열에 좌우된다는 것이 밝혀졌다. 즉 단백질 그 자체가 아니라 조절 명령어에 의해 통제되는 단백질 생성의 차이가 중요하다는 것이다. 현재까지 7000개가 넘는 논문을 통해 100만개에 이르는 변이-형질 연관성이 밝혀졌다(2025년 8월 기준).
앞으로 DNA 언어모델이 충분히 발전한다면, 마치 단백질 서열로부터 3차원 구조를 예측하듯이, 개인의 유전체 서열로부터 형질을 예측하는 것이 가능해질 것이다. 물론 사람의 형질은 매우 복잡하지만 이 역시 변환기를 통해 컴퓨터가 처리할 수 있는 코드와 사람이 이해할 수 있는 언어 사이를 오갈 것이다. 수천가지가 넘는 형질의 목록과 그에 대한 값의 나열은 인간의 두뇌가 처리하기 곤란한 형태다. 결국 ChatGPT와 대화하듯이 중요하거나 관심 있는 부분에 대한 질문과 대답이 오가는 형태가 될 것이다. 이러한 대화가 이루어지는 맥락은 자명하다. 부모가 앞으로 태어날 아이에 대해 궁금해할 때다.
1978년 첫 시험관 아기가 영국에서 태어난 후 전 세계 1000만명이 넘는 사람들이 체외수정을 통해 태어났다. 이때 배아에 대한 착상 전 유전자검사를 거칠 수 있지만 선택의 폭은 매우 좁다. 애초에 여성의 몸에서 추출할 수 있는 난자의 개수가 10개 남짓이기 때문이다. 그러나 실험실에서 난자를 대량으로 배양할 수 있다면 어떨까. 몸에서 떼어낸 세포를 줄기세포를 거쳐 난자로 전환하는 것이 가능하기 때문이다. 이미 2018년 ‘사이언스’ 연구에서는 여성 및 남성에서 유래된 세포를 난자 전 단계까지 키우는 데 성공했고, 2023년 ‘네이처’ 연구에서는 수컷 쥐로부터 난자를 만들어 다른 수컷 쥐의 정자와 수정, 정상적인 새끼 쥐를 낳는 데까지 성공했다. 이 기술이 실현되면 AI는 수백개의 배아에 대한 유전체 정보로부터 형질을 예측하여 부모에게 그중 하나를 선택하게 할 수 있다.
그러나 여기서 그치지 않는다. AI는 주어진 유전 정보를 분석만 하는 것이 아니라 수정안까지 제시할 수 있다. 결국 사람들은 이 능력에 눈을 돌리게 될 것이다. 두 사람의 조합으로는 만족할 수 없는 경우들, 즉 한 명이 치명적인 유전자를 가지고 있거나, 두 사람 모두 가지고 있는 유전자들로 인해 어떤 형질을 벗어날 수 없는 경우들 때문이다. 인공생식을 시도하기 전, 부모는 AI를 통해 자신들의 유전체 정보를 기반으로 시뮬레이션을 수행하고, 본인들이 원하는 아이를 얻으려면 어떻게 유전체를 ‘교정’하거나 ‘편집’해야 할지 살펴볼 것이다. AI는 가장 효율적으로 부모들이 원하는 바를 얻을 수 있는 DNA 수정 알고리즘을 내놓을 것이다. 유전자 가위(CRISPR)는 특히 정자와 난자의 대량 배양 과정에서 효율적으로 작동하여 AI가 추천한 서열이 정확히 반영된 배아를 만들어 낼 것이다.
하지만 이것도 끝이 아니다. 앞서 언급했듯, 생성형 AI는 새로운 정보를 만들어낼 줄 안다. 예컨대 ChatGPT는 주어진 문장을 교정하거나 편집하는 데 그치는 것이 아니라 새로운 문장들로 이루어진 한 편의 글을 창작할 수 있다. 사람들이 사용하는 언어로부터 학습한 어휘, 문법, 어감, 뉘앙스 등을 살려 문맥과 목적에 맞게 정교한 작업을 수행하는 것이다. 이와 마찬가지로, 방대한 DNA 언어로부터 생명의 원리를 제대로 학습한 GeneGPT는 새로운 문장-단백질 서열 및 조절 명령어-들로 이루어진 한 편의 글, 즉 유전체 설계도를 창작해 낼 수 있다. 그 유전체가 낳게 될 수많은 형질들에 대한 예측과 함께 말이다.
교정과 편집을 유전자 가위가 실행한다면, 창작은 유전체 합성을 통해 실현시킬 수 있다. 2016년 ‘사이언스’와 2021년 ‘셀’에는 인공생명체 탄생이 보고된 바 있다. 유전체 전체를 디자인하여 합성 제작한 이 미생물은 스스로 생명을 유지할 뿐 아니라 번식까지 가능했다. 이 연구의 책임자인 크레이그 벤터는 “정말로 새로운 생명을 창조하고자 한다면 그것은 유전자 가위로는 불가능하다”고 말했다. 물론 합성 후 발견되는 오류들을 교정할 때는 유용할 것이다.
2025년 6월에는 더욱 충격적인 소식이 발표되었다. 세계 최대 의료연구재단인 영국의 웰컴트러스트(Wellcome Trust)가 미생물이 아닌 인간의 유전체 합성 프로젝트를 시작한다는 것이었다. 단기적으로는 염색체 하나를 합성하는 것을 목표로 하지만, 궁극적으로 전체 합성을 가능하게 하려는 야심찬 계획이다. 벤터와 함께 인간게놈프로젝트를 주도했던 프랜시스 콜린스는 “DNA 읽기의 다음 단계가 DNA 쓰기가 되는 것은 당연한 수순”이라고 한 바 있다.
이 기술이 완성된다면 인간은 자연선택이라는 진화의 굴레를 완전히 벗어나 ‘설계된’ 생명체로 거듭날 수 있게 된다. 그렇게 생겨난 인류의 후손은 더 이상 호모 사피엔스라 불리지 않을 것이다. 이는 AI가 현생인류를 멸종으로 이끄는 시나리오 중 가장 희망적인 것이다. AI 업계의 시선도 추상적 개념인 인공일반지능(AGI)보다는 다양한 분야에서 실질적 변화를 만들어내는 AI+X에 쏠려 있다. 인공일반지능이 지배하는 세상이 공상과학이라면, ‘AI+생물학’은 현실의 과학이다.
이렇게 합성될 새로운 인간 종, 호모 신테티쿠스(Homo syntheticus)는 자연적인 생식, 질병과 노화를 넘어서는 것은 물론이고, 우리가 지금은 상상하지 못하는 새로운 형질들을 갖출 수도 있다. “진정한 인간성은 자연으로의 회귀가 아니라 그로부터의 탈피에 있다”는 선언과 함께 시작한 본 연재는, 인간 사회의 온갖 부조리를 ‘자연에 굴복한 유전자’와 ‘유전자에 지배당한 인간’이라는 시각으로 해부해 왔다. AI의 힘을 빌려 다시 쓰게 될 새로운 인간성은 어떻게 형성될 것인가.
그것은 AI가 아닌 우리의 선택에 달려 있다. ChatGPT처럼 GeneGPT는 프롬프트 즉 우리의 입력을 기다리며 대기하고 있을 뿐이다. 우리는 어떤 인간을 바라는가? 인류의 미래는 결국 우리의 프롬프트에 의해 쓰여질 것이다. <시리즈 끝>
미국의 관세 영향 아래에서도 현대차와 기아가 미국 시장 판매량을 늘리고 있다.
현대차 미국법인은 지난 8월 현지 판매량이 8만8523대로, 지난해 동월(7만9278대)보다 12% 증가했다고 3일(현지시간) 밝혔다.
특히 지난달 판매량은 역대 동월 최고 실적이라고 회사 측은 전했다.
모델별로는 엘란트라N, 엘란트라 하이브리드(HEV), 싼타페 HEV, 팰리세이드, 아이오닉 5 등이 동월 최대 판매 기록을 썼다.
차종별로는 전기차 판매가 지난해 동월 대비 72% 증가해 판매 기록을 경신했다.
현대차의 8월 소매 판매량은 지난해 동월 대비 8% 늘어난 7만9021대를 기록했다. 특히 전기차를 포함한 친환경차가 소매 판매의 32%를 차지했으며, 전기차 아이오닉 5 소매 판매량은 지난해 동월 대비 60% 증가했다. 대형 스포츠유틸리티차(SUV) 팰리세이드도 판매량이 50% 늘었다.
기아 미국법인은 지난 8월 현지에서 8만3007대를 판매해 지난해 동월(7만5217대) 대비 10.4% 증가했다.
업체 측은 지난달 판매량이 역대 월간 최고 기록이라고 덧붙였다. 2021년 이후 월 8만대를 돌파한 것은 이번이 두번째다.
대형 전기 SUV EV9이 한 달간 2679대 팔리면서 전월보다 54% 높은 실적을 기록했다. 전기차 EV6와 니로 EV 역시 각각 전월 대비 39%, 57%의 성장률을 기록하는 등 전기차 판매가 4개월 연속 좋은 실적을 내고 있다.
카니발(29%↑)과 텔루라이드(19%↑), 스포티지(19%↑)도 성장세를 보이며 EV9과 함께 SUV 차종 역대 최대 실적 달성을 견인했다.
에릭 왓슨 기아 미국 법인 영업 담당 부사장은 “기아는 역대 최고 시장 점유율 달성 및 3년 연속 연간 판매 기록 경신에 한 걸음 더 다가서고 있다”며 “특히 소비자 판매가 10% 성장한 것은 기아의 브랜드 경쟁력과 상품성이 소비자 니즈(수요)를 충족하고 있음을 보여준다”고 말했다.
눈을 감아도 잠이 오지 않는 밤, 복권에 당첨되는 상상을 하곤 합니다. ‘당첨 사실은 아무에게도 알리지 말아야지’ ‘회사는 계속 다니는 게 좋겠어’. 김칫국을 시원하게 들이켜며 상상의 나래를 펼치다 입가에 미소를 지으며 잠이 들곤 하죠.
‘회귀물’이 인기를 얻고 나면서 바뀌었습니다. ‘과거로 돌아간다면 무엇을 할까’로요. 주식? 로또 당첨 번호? 저의 계획은 ‘글로벌 메가 히트곡의 작곡가 되기’입니다. 머릿속에 저장된 ‘필승곡’ 몇 개만으로도 전 세계의 찬사와 명예, 어마무시한 저작권료까지 챙길 수 있을 테니까요. 이보다 완벽한 회귀 플랜은 없다고 자신합니다.
놀랍게도 저의 계획을 그대로 옮긴 영화가 있습니다. 대니 보일 감독의 2019년 작 <예스터데이> 입니다. 회귀물은 아닙니다. 하지만 주인공은 세상 사람들이 모르는 엄청난 노래들을 혼자만 알고 있습니다. 바로 영국의 전설적인 밴드 ‘비틀즈’의 곡들입니다.
영국의 작은 마을에 사는 잭 말릭(히메쉬 파텔)은 무명 뮤지션입니다. 어릴 때부터 가수를 꿈꿨지만 아무리 노력해도 성공할 것 같지가 않습니다. 그의 오랜 친구이자 매니저 같은 존재인 엘리(릴리 제임스)의 응원에도 잭은 더 이상 음악으로는 안 되겠다며 꿈을 포기하기로 합니다.
그러던 어느 밤, 전 세계가 12초간 블랙아웃되는 미스테리한 사건이 발생하고 잭은 버스에 치이는 사고를 당합니다. 앞니가 부러진 채 병원에서 깨어난 그에게 친구들은 ‘꿈을 잃지 말라’며 기타를 선물합니다. 잭은 친구들의 요청에 못 이겨 비틀즈의 명곡 ‘예스터데이’를 연주합니다.
그런데 반응이 이상합니다. 모두가 놀란 듯 말을 잇지 못하다가 이렇게 좋은 노래를 언제 만들었냐고 묻습니다. “장난하지 마 얘들아, 비틀즈 노래잖아~” “비틀? 뭐? 딱정벌레?”
뭔가 이상함을 감지한 잭은 집으로 달려가 컴퓨터로 비틀즈를 검색해 봅니다. 딱정벌레(beetle·비틀) 사진만 잔뜩 나옵니다. 모아둔 LP와 CD를 뒤져봐도 비틀즈 앨범은 흔적도 없습니다. 잭은 깨닫게 됩니다. 나만이 비틀즈와 그들의 명곡을 기억하고 있다는 것을 말입니다.
세상에서 비틀즈가 완전히 사라진 걸 확인한 잭은 이를 발판으로 삼아보기로 합니다. 그들의 곡을 기억나는 대로 되새겨 발표하기 시작합니다. 명곡은 시대와 사람을 가리지 않는 법이죠. SNS와 영상 플랫폼에 퍼져나간 비틀즈 곡들은 점차 인기를 얻습니다. ‘무명가수 잭의 자작곡’으로 말이죠.
잭은 유명 팝스타 에드 시런에게 발탁돼 그의 월드투어에도 합류합니다. 비틀즈가 존재하지 않는 세계관이지만 시런은 영화 속에서도 톱 뮤지션입니다. 실제 에드 시런이 직접 출연했습니다. 특히 두 사람이 자작곡 배틀을 펼치는 장면은 잭의 ‘훔친 천재성’을 만끽할 수 있는 하이라이트입니다. 시런의 자작곡 연주가 끝나고 잭 차례가 되자 그는 비장의 무기를 꺼냅니다. 무려 폴 메카트니의 ‘더 롱 앤드 와인딩 로드(The long and winding road)’ 입니다. 누구도 이길 수 없는 곡이죠. 스태프들의 박수가 쏟아지고 시런은 모차르트와 대결을 펼친 살리에르의 심정이 돼 패배를 인정합니다.
잭에게는 성공 가도가 열립니다. 음악계 거물들과 음반 계약을 맺고, 미국 로스앤젤레스(LA)로 날아가 녹음을 시작합니다. 단박에 그를 알아본 대형 레이블 매니저 데이브 해머(케이트 맥키넌)는 스타 만들기에 들어갑니다. 잭의 목소리로 녹음을 마친 비틀즈 곡들은 공개되자마자 폭발적인 반응을 얻고, 무명 가수였던 잭은 ‘팝 음악계의 셰익스피어’로 불리며 단숨에 구름 팬을 몰고 다니는 스타가 됩니다. 과거 비틀즈 멤버들처럼 말이죠.
그토록 꿈꾼 삶을 살 게 된 잭은 행복할까요? 훔친 성공을 뻔뻔하게 누렸다면 이 영화를 사랑하지 못했을 겁니다. 소심한 주인공 잭은 자신이 사랑하는 우상들의 노래를 표절해 인기를 얻었다는 가책으로 전전긍긍합니다. 여기에 영화 중반부터 잭을 쫓아다니는 의문의 남녀가 등장해 불안과 긴장은 극에 달합니다. 뭔가 알고 있는 듯한 그들은 당장이라도 ‘모두 표절’이라고, ‘잭은 모두를 속이고 있는 사기꾼’이라고 외칠것만 같습니다. 왜 이런 순간엔 주인공의 비밀이 탄로 나지 않길 바라게 되는 걸까요.
영화의 메시지는 후반부에 드러납니다. 훔친 성공에 공허함을 느끼던 잭은 해안가 작은 집에서 평범하게 살고 있는 비틀즈 멤버 존 레논을 만납니다. 비틀즈가 결성되지 않았기 때문에 존이 암살당하는 일도 벌어지지 않았고 존은 소박하고 행복한 삶을 살며 나이가 들었습니다. 존은 잭에게 자신이 행복하면 그것이 성공한 것이라고 말하며 기회가 될 때마다 진실을 말하라고 조언합니다. 젊은 나이에 세상을 떠난 우상의 나이 든 모습을 만나게 된다면 어떨까요. 헤어지기 전 잭은 존에게 나이를 물어보고 78살이라는 말에 감격합니다.
잭을 쫓아다니던 의문의 두 남녀의 정체도 드러납니다. 가장 놀라고 울컥했던 장면인데요, 예상치 못한 반전이 펼쳐지니 이 부분은 스포하지 않겠습니다. 잭이 진실을 밝히는 방식도 꽤 멋집니다.
영화는 비틀즈의 자취를 따라가는 여정이자 헌사이기도 합니다. 잭은 ‘엘리노어 릭비(Eleanor Rigby)’의 가사가 잘 생각나지 않자 LA에서 리버풀로 날아가 존 레논의 추억이 담긴 ‘스트로베리 필드’와 ‘페니 레인’, 그리고 ‘엘리노어 릭비’의 무덤을 찾습니다. 그리고 결국 가사를 기억해 냅니다. 아무도 모르니 원곡과 상관없는 가사를 지어낼 수 있지만 그렇게 하지 않죠. 비틀즈의 음악적 고향인 리버풀 곳곳을 비추는 이 시퀀스는 비틀즈를 사랑하는 팬들에게 선물 같은 장면입니다.
수많은 명곡을 남긴 비틀즈는 팝 역사상 가장 유명한 밴드지만 그들의 음악을 담은 영화는 많지 않습니다. 바로 천문학적인 저작권료 때문이죠. <예스터데이>는 비틀즈 히트곡을 가장 많이 담은 상업 영화로 ‘예스터데이(Yesterday)’를 비롯해 ‘헤이 주드(Hey jude)’ ‘렛 잇 비(Let it be)’ ‘페니레인(Penny lane)’ ‘스트로베리 필즈 포에버(Strawberry fields forever)’ 등 30곡 이상이 삽입됐습니다. 116분의 러닝타임 내내 주옥같은 명곡들이 흘러나옵니다.
대니 보일 감독과 제작진은 소니 뮤직을 비롯해 비틀즈의 재산권 관리 회사들과 수년간 라이선스 협상을 진행했다고 하는데요, 음원 사용료에 수천만 달러가 들었을 것으로 추정됩니다. 제작진은 비틀즈 음악의 본질을 해치지 않는 음악 편곡과 편집에 신경을 썼다고 합니다.
맹위를 떨치던 무더위가 물러가고 아침저녁으로 선선한 바람이 불어옵니다. 가을의 문턱에 들어선 9월의 첫 번째 주말, 비틀즈 음악을 담은 사랑스러운 영화와 함께 하는 건 어떨까요? 12세 이상 관람가, 넷플릭스에 만날 수 있습니다.
주크박스 지수 ★★★★: 비틀즈의 명곡들을 한 편의 영화로 듣는다!
조마조마 지수 ★★★: 비밀을 가진 주인공, 이 정도 긴장감은 있어야지.